PBYAIL PBYLAB
PBYAIL PBYLAB

PBY Artificial Intelligence Laboratory

Ethical AI research at global scale — leveraging Earth‑observation data and responsible AI to protect our planet.

← Back to Home
Teerapong Panboonyuen Profile Picture

Teerapong Panboonyuen

ธีรพงศ์ ปานบุญยืน (ดร.เก้า)

Founder & Lead Researcher — PBY Artificial Intelligence Laboratory

Personal Website: kaopanboonyuen.github.io

Biography (Thai)

ดร.ธีรพงศ์ ปานบุญยืน หรือที่รู้จักกันในชื่อ “ดร.เก้า” เป็นนักวิจัยผู้มีความเชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ โดยปัจจุบันดำรงตำแหน่งนักวิจัยหลักที่ MARSAIL (Motor AI Recognition Solution Artificial Intelligence Laboratory) ซึ่งเป็นห้องปฏิบัติการวิจัยแนวหน้าที่บูรณาการเทคโนโลยี AI กับอุตสาหกรรมประกันภัยรถยนต์

ในด้านการศึกษา ดร.เก้า สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอก สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ จากจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ภายในระยะเวลาเพียง 2 ปีครึ่ง ภายใต้ทุนดุษฎีบัณฑิต 100 ปีจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย และทุน 90 ปีจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ก่อนหน้านี้ สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทสาขาเดียวกันภายในเวลา 1 ปีครึ่ง ภายใต้ทุนระดับบัณฑิตศึกษา จุฬาฯ เพื่อเฉลิมฉลองวโรกาสที่พระบาทสมเด็จพระเจ้าอยู่หัวทรงเจริญพระชนมายุครบ 72 พรรษา โดยสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกในวัยเพียง 27 ปี สะท้อนถึงศักยภาพและความมุ่งมั่นในเส้นทางวิชาการ

นอกจากนี้ ดร.เก้ายังได้รับการสนับสนุนทุนระดับสูงสุดจากโครงการ The Second Century Fund (C2F) ใน Track A สำหรับนักวิจัยหลังปริญญาเอกศักยภาพสูง ของจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย เพื่อสนับสนุนการวิจัยที่มีอิทธิพลและสร้างผลกระทบต่อวงการเทคโนโลยี AI ในระดับโลก และเป็นหนึ่งในนักวิจัยไทยที่ได้รับพระมหากรุณาธิคุณรับพระราชทานทุน Global Young Scientists Summit (GYSS) ประจำปี 2025 จากสมเด็จพระกนิษฐาธิราชเจ้า กรมสมเด็จพระเทพรัตนราชสุดาฯ

ดร.เก้ามีความเชี่ยวชาญลึกซึ้งด้าน Computer Vision ครอบคลุมงานการรู้จำวัตถุ การทำความเข้าใจซีน และการวิเคราะห์ความหมายของภาพ ตลอดจน Geospatial Intelligence ที่ใช้ข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียมและภาพถ่ายทางอากาศเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงพื้นที่ อีกทั้งยังให้ความสำคัญกับ Human–AI Interaction ซึ่งเป็นรากฐานของเทคโนโลยี AI ที่เข้าใจมนุษย์ได้อย่างแท้จริง ด้วยผลงานเชิงลึกและวิสัยทัศน์ด้าน AI ทำให้ ดร.เก้า เป็นหนึ่งในนักวิจัยรุ่นใหม่ที่ได้รับการจับตามองอย่างยิ่งในเวทีวิจัยปัญญาประดิษฐ์ระดับสากล

Biography (English)

Dr. Teerapong Panboonyuen, widely known as “Dr. Kao,” is a distinguished researcher in Artificial Intelligence. He currently serves as the Principal Researcher at MARSAIL (Motor AI Recognition Solution Artificial Intelligence Laboratory), a leading research laboratory that integrates AI technologies with the automotive and insurance industries.

In the realm of academic pursuits, Dr. Kao completed his Ph.D. in Computer Engineering at Chulalongkorn University in just two and a half years, supported by the 100th Anniversary Doctoral Scholarship and the 90th Anniversary Scholarship of the University. Prior to this, he earned his Master’s degree in the same discipline within only one and a half years under the 72nd Birthday Anniversary Graduate Scholarship of H.M. King Bhumibol Adulyadej. Completing his doctoral degree at the age of 27, Dr. Kao’s academic trajectory exemplifies exceptional aptitude, dedication, and scholarly rigor.

Dr. Kao has also been awarded the highest-level postdoctoral fellowship under the Second Century Fund (C2F – Track A) for high-potential researchers, supporting AI research with global impact. Moreover, he is among the select Thai researchers to receive the prestigious Global Young Scientists Summit (GYSS) 2025 scholarship, graciously conferred by Her Royal Highness Princess Maha Chakri Sirindhorn, underscoring his recognition at an international level.

His research expertise encompasses advanced areas of Computer Vision, including object recognition, scene understanding, and semantic interpretation, as well as Geospatial Intelligence, employing satellite and aerial imagery to support spatially informed decision-making. Additionally, he places strong emphasis on Human–AI Interaction, forming the foundation for AI systems capable of understanding and interacting naturally with humans. With his profound contributions and visionary approach, Dr. Kao is recognized as a rising figure in the global AI research community.

Research Interests

  • AI for Earth Observation
  • Multimodal Machine Learning
  • Diffusion Models
  • Geospatial Intelligence
  • Responsible & Ethical AI
  • Human–AI Interaction