Ethical AI research at global scale — leveraging Earth‑observation data and responsible AI to protect our planet.
PBYAIL (Panboonyuen Artificial Intelligence Laboratory) advances AI for Earth by building large‑scale models trained on satellite, aerial, and multi‑sensor data. Our goal is to ensure AI helps societies monitor climate risk, reduce disaster impact, and support environmental resilience — always with transparency, fairness, and ethical design.
Training models on large remote‑sensing datasets to detect environmental change, hazards, and land‑use patterns.
Ensuring fairness, robustness, and transparency in AI models used for scientific and societal impact.
Building multimodal AI systems that integrate imagery, geospatial data, and large‑scale machine learning.
ธีรพงศ์ ปานบุญยืน (ดร.เก้า)
Founder & Lead Researcher
AI for Earth • Multimodal ML • Diffusion Models • Responsible AI
Focused on geospatial datasets, remote sensing vision, and model training.
Partners from academia and industry driving breakthroughs in AI for Earth.
Experts collaborating on applied AI, remote sensing, and diffusion-based systems.
Published in IEEE TGRS (Impact Factor 8.6)
KAO introduces a diffusion-based restoration framework with latent conditioning and explicit propagation for VHR satellite imagery.
Published in European Journal of Remote Sensing
GuidedBox uses a teacher-student design with noise-aware scoring, outperforming SOTA on MassRoads and SpaceNet.
PBYAIL • PBYLAB
Ethical AI research at global scale — leveraging Earth-observation data, Human-AI interaction, and responsible AI to protect our planet.
The abbreviation PBY in PBYAIL or PBYLAB comes from the founder’s family name Panboonyuen, which is composed of three parts: P — Pan, B — Boon, and Y — Yuen. This naming preserves the identity and heritage of Dr. Teerapong Panboonyuen, the founder of the laboratory.
PBYAIL was established with a clear mission: to train, advance, and teach AI systems that deeply understand Earth-observation data, interact safely and intelligently with humans, and contribute to responsible AI research that protects our planet.
ชื่อย่อ PBY ใน PBYAIL หรือ PBYLAB มาจากนามสกุลของผู้ก่อตั้งแลป ปานบุญยืน (Pan-Boon-Yuen) โดยแยกเป็น P — ปาน, B — บุญ, และ Y — ยืน ซึ่งเป็นการคงเอกลักษณ์ของผู้ก่อตั้ง ดร.ธีรพงศ์ ปานบุญยืน ให้โลโก้และชื่อแลปสะท้อนความหมายและที่มาที่แท้จริงของแบรนด์นี้
ห้องปฏิบัติการ PBYAIL ถูกก่อตั้งขึ้นด้วยเป้าหมายชัดเจน: เพื่อพัฒนาและสอนระบบปัญญาประดิษฐ์ให้เข้าใจ ข้อมูล Earth-observation อย่างลึกซึ้ง สามารถโต้ตอบกับมนุษย์อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ และผลักดันงานวิจัยด้าน Responsible AI เพื่อช่วยปกป้องโลกของเราอย่างยั่งยืน
